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Inicio » Blog » Científicos prueban un método con IA para tratar superbacterias resistentes a antibióticos
Salud

Científicos prueban un método con IA para tratar superbacterias resistentes a antibióticos

Redacción
Última actualización: 27 abril, 2026 12:43 am
Redacción
Publicado 27 abril, 2026
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Un grupo de investigadores de la Universidad de Stanford en los Estados Unidos y Universidad McMaster en Canadá creó una herramienta de inteligencia artificial (IA) que podría cambiar el panorama para el diseño de antibióticos fáciles de elaborar.

Se llama “SyntheMol-RL” y es un modelo generativo de IA eficaz para diseñar candidatos a fármacos de molécula pequeña fácilmente sintetizables, explicaron los investigadores en la revista Molecular Systems Biology.

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Ese avance podría multiplicar las opciones para enfrentar las superbacterias como Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (conocida por su sigla en inglés como MRSA), un problema grave en hospitales y cada vez más frecuente en la comunidad.

(Imagen Ilustrativa Infobae)La resistencia a los antibióticos, impulsada por bacterias como MRSA, exige alternativas que SyntheMol-RL busca satisfacer mediante inteligencia artificial. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La investigación demostró que SyntheMol-RL puede dar con moléculas totalmente nuevas, capaces de frenar infecciones que hoy resultan difíciles de tratar.

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“Estos resultados validan la capacidad de SyntheMol-RL para generar candidatos a antibióticos sintéticamente accesibles”, escribieron los científicos.

Uno de los compuestos generados, llamado “synthecin”, logró detener el avance de MRSA en un modelo con ratones.

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Los investigadores responsables del trabajo fueron Kyle Swanson, Gary Liu, Denise Catacutan, Stewart McLellan, Autumn Arnold, Megan Tu, Eric Brown, James Zou y Jonathan Stokes.

Urgencia global, soluciones nuevas

superbacteria MRSASyntheMol-RL genera moléculas nuevas que muestran alta eficacia contra Staphylococcus aureus resistente a la meticilina en pruebas de laboratorio./Archivo NIH

Hoy la resistencia a los antibióticos pone en riesgo tratamientos que antes eran eficaces. Staphylococcus aureus y otras bacterias resistentes ya no responden a los medicamentos habituales y generan complicaciones que pueden ser mortales.

Las estrategias tradicionales no logran proponer compuestos que reúnan eficacia y síntesis accesible, lo que limita la llegada de tratamientos originales y útiles.

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Un hombre de mediana edad yace en una cama de hospital, con bata azul, junto a un monitor cardíaco y un poste de suero intravenoso. Hay una mesa con un vaso de agua.Expertos destacan que perfeccionar SyntheMol-RL y validar compuestos en humanos serán claves para convertir la inteligencia artificial en herramientas terapéuticas accesibles (Imagen Ilustrativa Infobae)

Por eso, buscar una solución llevó a explorar el universo químico, con millones de posibles combinaciones. “La rápida propagación de la resistencia a los antibióticos es un desafío crítico para la medicina moderna”, señalaron.

La inteligencia artificial se usó como una aliada para buscar medicamentos adaptados a las necesidades actuales, donde el tiempo y la facilidad de producción pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

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