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Leyendo: José Luis Gálvez Vallejo: mexicano gana nobel del supercómputo
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Nacional

José Luis Gálvez Vallejo: mexicano gana nobel del supercómputo

Redacción
Última actualización: 21 diciembre, 2024 10:09 am
Redacción
Publicado 21 diciembre, 2024
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CIUDAD VICTORIA.— El investigador mexicano José Luis Gálvez Vallejo y siete compañeros de diferentes nacionalidades lograron desarrollar un software de simulación cuántica que revolucionará al mundo en el avance a las investigaciones tanto en área de salud, industrial, ambiental, económico y hasta social.

El proyecto fue fabricado para ser utilizado en supercomputadoras y ser accesible para escuelas, maestros e investigadores, mientras que para compañías privada y gobiernos tendrá un costo.

 

Algunos objetivos importantes son: aportar resultados a corto plazo, contar con la más mínima probabilidad en fracasos dentro de las investigaciones que se hagan y reducir costos millonarios que llegan a generar dentro de estos trabajos.

 

 

Construimos un software que se puede aplicar para resolver problemas, no sólo de significancia química, sino para la sociedad y que puede utilizarse en las super computadoras”, platica José Luis.

 

Y es que dentro de la Conferencia Internacional SC, que se hace año con año, se dan a conocer avances en el supercómputo.

Gálvez Vallejo y sus compañeros fueron galardonados con el premio principal con el proyecto titulado: Rompiendo las barreras del millón de electrones y 1 EFLOP/s: Dinámica molecular ab intio a escala bio molecular utilizando potenciales MP2.

La hazaña es el equivalente a un premio nobel, pero dentro del área de supercómputo.

Este premio es en equipo, somos ocho personas y todas formamos y tuvimos un rol para diseñar la tecnología para ganar este premio”, dijo en una plática que sostuvo para Excélsior.

José Luis nació en el municipio de Tampico, en Tamaulipas, después de terminar la preparatoria se fue a Puebla a seguir su carrera como químico.

De ahí partió a Estados Unidos y dentro de su doctorado se formó como científico computacional para usar las supercomputadoras y poder resolver problemas.

Explicó que en sí, el trabajo que hicieron es una apuesta a la tecnología en el supercómputo en el que se aplica una simulación cuántica con miles de variables que el investigador tiene a su mano y con un resultado de un mínimo de error al fracaso.

El programa  se construyó en la universidad Nacional de Australia, donde el doctor y sus compañeros llevan años trabajando con el apoyo de la iniciativa privada. (QDX Technologies).

El tiempo que hemos pasado (en desarrollarlo) son  cerca de cuatro años. Empezamos en el 2021”, indicó.

Vaticinó que el trabajo que les espera es mucho, en todos los ámbitos y fue por eso que decidieron que el programa esté al alcance de todos los investigadores, maestros, universidades.

Queremos asegurarnos de qué este programa sea accesible para las personas a través de centros de supercómputo para que la gente lo pueda utilizar para hacer lo que quieran y del lado más industrial a mi supervisor lo está haciendo por su lado (con la compañía que los financia)”, detalló.

Reiteró que para poder tener los mejores resultados en una investigación, el software debe utilizarse en una supercomputadora.

Dentro de los ejemplos en su uso, destacó la investigación de un fármaco de mayor calidad en el cual el software hará la simulación para alguna combinación a realizar, así saber el grado de probabilidad que este combatirá alguna enfermedad.

Por ejemplo, en la medicina (…) el problema a resolver es el tiempo en que se lleva a fabricar un medicamento y tenerlo en el mercado”, explicó.

También se puede renovar la resistencia de algún producto que involucre la combinación y reacción de las moléculas, el mejoramiento del ambiente como el encontrar mejores materiales que puedan almacenar más tiempo la energía solar. O usar en la prevención o aprovechamiento en los fenómenos meteorológicos, entre muchas otras cosas.

Su trabajo e investigación empieza desde la teoría hasta el experimento y la aplicación, pero todo el proceso es muy costoso.

En este caso, la simulación cuántica ayudará a acortar el tiempo de un resultado, encontrar esa combinación certera que evitará el fracaso dentro de las pruebas clínicas, pues recordó que una falla de estas dimensiones en la industria del fármaco las pérdidas no son miles de dólares sino millones.

Empiezas en un laboratorio, al tener la fórmula pasas aplicarla con los animales, si pasa con los animales sigue con una pequeña prueba con humanos.

Luego se hacen pruebas clínicas a gran escala que involucran a muchos hospitales del país y del mundo y toma varios años, cuesta muchísimo dinero y la probabilidad de fracaso es gigantesca. La gran mayoría falla en las pruebas clínicas”, detallo.

Gálvez Vallejo adelantó que tan importante será esta aplicación que grandes compañías petroleras ya están comprando supercomputadoras para rehacer productos más durables y rentables.

Cuestionado sobre qué le depara a México aclaró que el gobierno federal también las tiene, pero advirtió que el buscar  un mejor rendimiento conlleva a actualizarse en este tipo de máquinas, pues el exceso de uso también las va llevando a ser obsoletas.

 

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