Con ayuda de IA, posible cambiar una colonoscopia, por una ‘muestra’ de laboratorio para detectar cáncer
La colonoscopía es una especie de selfie que resulta un tanto incómoda, pero es necesaria cuando la salud intestinal está comprometida. Es considerada el método más efectivo para detectar cáncer colorrectal.
De acuerdo con la Secretaría de Salud este tipo de cáncer es el tercero más común en México, cada año se detectan 15 mil casos nuevos y el INEGI lo ha identificado como el cáncer con la mayor mortalidad a nivel nacional.
A pesar de la gran presencia de dicha enfermedad, una colonoscopia en el servicio público puede tardar varios meses e incluso más de un año en programarse, según datos de ISSSTE. Mientras en el sector privado el precio del estudio puede oscilar entre los 6 mil y 15 mil pesos, costos proporcionados por Doctoralia.
Tomando en cuenta lo incómodo que resulta insertar una cámara a través del recto, investigadores de la Universidad de Ginebra encontraron una solución más cómoda para detectar este tipo de cáncer de una forma no invasiva. ¿Cómo? Con la ayuda de la IA se creó un catálogo de subespecies bacterianas relacionadas con el cáncer colorrectal.
Para crear la base de datos se recolectaron heces de personas sanas y personas con cáncer colorrectal, luego se identificó la cantidad y las combinaciones de subespecies presentes en las heces enfermas. Con la información anterior, los futuros pacientes solo tendrían que llevar una muestra de heces a un laboratorio para detectar si sus bacterias intestinales presentan algún patrón ligado con el cáncer.
Según datos de la investigación, el método no solo será menos invasivo, el costo respecto a una colonoscopía se reducirá, al mismo tiempo podrá predecirse el porcentaje que tiene una persona de desarrollar este tipo cáncer. Esto resulta sumamente importante, la prevención al final de cuentas es la mejor forma de combatir el desarrollo de una enfermedad tan destructiva.
Aún más, en palabras de Mirko Trajkovski, investigador principal del estudio: “El mismo método podría desarrollarse pronto como una herramienta de investigación para otra clase de enfermedades, usando el análisis de la microbiota”.
Ahora que tenemos a la IA debemos aprovechar esta herramienta para mejorar la atención al paciente, mientras hacemos más eficiente a nuestro sistema de salud.
